在〈Tesla開始吃下TOP500的上位嘍〉中有 14 則留言

  1. 看樣子,
    IBM就算有PowerXCell 32iv也很難奪回第一吧?
    不過話說回來,
    PowerXCell 32iv到現在連點消息都沒有…

  2. IBM 的下一部超級電腦是用 POWER7(叫 PERCS,Productive, Easy-to-use, Reliable Computing System),第一部電腦會是 Blue Waters,預計 2011 年完成,最高運算速度預計是 10 PFLOPS。
    至於 PowerXCell 32iv 應該是去年底就停止發展了(PERCS 這個名字完全和 CELL 相反啊… >.< )

  3. 我個人是認為,如果還在做的話,早該有消息了 😛
    整體來說我認為 CELL 架構應該算是失敗了…它沒有達到預期的效能水準,開發的困難度也高,而光靠 HPC 市場基本上是沒辦法養活一個 CPU 的(看看 NEC 的 SX 系列就知道了… 🙁 )

  4. GF100沒MUL了啦,只有一個FMA….所以它每個SP分配到的register file其實是縮回和G80相當的程度,只是一來多了cache讓一些program變得「比較不會變慢」,二來是本來就沒有MUL的話當然不會有missing MUL的問題。

  5. GeForce GTX 4×0は480SPで1SPあたりが積和算(2OP)をこなせ、さらにSFUは1基あたり4個の浮動小数点乗算をこなせる。
    西川在下面的連結文章寫了上面的話:
    http://journal.mycom.co.jp/…al/2010/gpu/004.html
    >>GF100的1 SFU應該還是2Flops吧? (1FMADD)
    現在waffenss兄又說了這句,
    所以現在的狀況是…好混亂啊_A_|||

  6. GPU通常應該只算SP的MUL+ADD運算量(2OP)
    SFU只需要處理sin cos之類特殊運算
    不過有時SFU也順便加了MUL+ADD(2OP)的能力,
    這時就把它當成比較肥大的SP來看待.
    它的SFU可以做任何SP能做的工作.
    例如ATI的運算量就是(4+1) x 2OP x Ghz
    NV的話因為SFU比例偏低,(32SP只配4SFU)
    且不確定SFU是否有MUL+ADD運算能力.
    我們通常不算這SFU的運算量.
    而且NV自己的數據似乎也不算進SFU的.
    PS:
    之前GT280 free mul應該是做在一般SP內.
    而非SFU.
    否則光靠8:1的SFU比例,數量這麼少
    不可能支撐理論上多50%的flops.
    free mul應該是SP有特殊模式可以dual issie
    每個SP理論上都可多算一次MUL.
    西川把SFU也加進總運算量,
    而且給他一個很奇怪的4OP數據.這還蠻奇怪的,
    不知道4OP是算了甚麼東西。
    西川是算OP,而不是一般只算Mul+Add
    OP運算可以有很多種不同功能甚至不同精度,
    全部混為一談來算總操作次數Gops.
    數據就會比較好看…..
    但是有些OP/ALU正常使用率可能只有3%,
    會造成數據參考價值比較低.
    例如G70有很多這種算op的mini ALU.
    連貼圖單位的address運算單元都可以挪來當ALU.
    所以G70總op數據甚至超過G80.
    所以通常比較的還是 Mul+Add 的Gflops運算量.
    至少那運算很泛用,比較能看出GPU真實能力.

  7. >>SFUは1基あたり4個の浮動小数点乗算をこなせる。
    仔細看看,發現他真的說了1SFU可以算4個FMUL.
    嗯~~第一次看到這種說法.
    1SFU可以平行處理vec4的向量乘法? 難以理解.
    SFU特殊運算單位是把用一般SP需要很多指令模擬的運算,
    都硬體化,以提升效率.
    也許他是把某SFU硬體指令,解釋為用軟體需要4個乘法來模擬.
    所以相當於4個OP?

  8. >>1SFU可以平行處理vec4的向量乘法? 難以理解.
    應該是SFU和vec4MUL的電路是有共用的吧?
    以上是小弟把後藤大叔的文章重閱後的猜測,
    因為他總是將G8x、G9x、GT2xx的架構圖中的2SFU和4MUL畫在一起。
    總結來說我覺得是西川善司弄錯了吧?
    因為GF100的眾多文章中,
    只有西川善司有提及SFU還有MUL運算。

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