http://scientificclub-run.net/index.php?UID=1207958500
「一部のマニア」という幻想

這篇是針對

http://d.hatena.ne.jp/azuki-glg/20080325/1206436291
[初音]世界に進出するのか、世界を招き入れるのか

的回應，而由於下面這篇在自己先前寫的

http://www.aiplus.idv.tw/blog/index.php?op=ViewArticle&articleId=2332&blogId=2
續.看Groove-note的社長發言

有寫過，所以也要拿出來順便討論一下。

簡單講就是說…「其實我覺得看miku的已經很多人了，說不定其實[這邊](過去的otaku界)才是現在的主流？」，然後開始針對這個觀點作論證；拿出來的證據則是アニメ曲跑到ORICON上位，還有最近 Light Novel 的盛行….

http://www.mitsue.co.jp/case/concept/02.html
イノベーター理論

如果以這當出發點的話，所有的思考都會逆轉：比方說，Crypton目前仍覺得有可能朝向更大的市場走，所以為了符合「大眾的價值觀」，目前仍盡可能維持整個VOCALOID整體作品的基本形象為前提，避免暴走的狀況發生。

也就是說其實分界點在於”light-user”的存在與否，還有這些user對網路上的媒體敏銳程度高低。

http://www.cp.cmc.osaka-u.ac.jp/~kikuchi/weblog/index.php?UID=1204620156
渋滞の論文が出ました(または相転移現象としての交通渋滞)

http://www.asahi.com/kansai/sumai/news/OSK200803040038.html
渋滞、車多いと自然発生　阪大などのチームが実証

「車の密度が一定値を超えると、ちょっとした速度変化が後の車に次々に伝搬し、渋滞を起こす。ある温度以下になると水が一斉に氷に変わる現象と同じだ」

現象としては、低密度では速度ゆらぎが後ろに伝わるにつれて減衰するのに対し、高密度ではゆらぎがうしろに伝わるにつれて拡大します。
渋滞を決める本質的に重要なパラメータは密度であるということです。

所以只要密度高過某個臨界值，就會非常容易發生”塞車”(相轉移，是整個轉換到完全不同的狀況)；同理，由於密度高過某個程度，所以網路(輿論)的”話題”傳播的速度會非常地快速，快到過去難以想像的地步，會很容易變成”一瞬間大家一起熱起來”，而不是傳統的”還沒傳播到(某塊新市場)”的狀態，本文則是把”熱潮/市場”也當成相同的狀況來考量。

比方說，其實我們都知道大部份的user比較可能出現的反應是無關心、而不是荒らし；也就是說當會發言就已經有一定程度的參與，所以其實只要在(nico)上頭發言的人就一定是中高度參與者。

所以在這狀況下，本文作者認為VOCALOID的作品其實已經不需要去思考”普及性”與”一般性”，因為其實已經傳播得夠遠了….所以他有”そのうちに総マニア社会になっていくんじゃね？”的發言。

然後接著是個人意見：其實這個發言反過來說，這也可以說成”目前市場其實已經接近飽和了”…..所以可以放掉大部分的限制，讓作品更進一步任意發揮，來滿足現有user(並且大半是マニア)的需求。

well，這位仁兄其實先前也講過”open VOCALOID”相關的東西，所以其實我覺得基本上激進派的話要保留三分。_A_

不過，關於開放的部分我想理由應該與普及與否無關，而比較和這有關：

http://www5.atwiki.jp/hmiku/pages/309.html
はつねぎのある人の考察

キャラクターイメージを守ることについても、キャラクターとしてのミクなどを守るだけでなく声をあて、イメージが連動する人物の人格を保護するためという要素が入っているのではないでしょうか。

在K島VOCALOID版有人提到，使用歌手為基礎的VOCALOID系列和CV系列相比，在合約方面似乎有點疑慮存在。

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台灣的話其實可以用PTT來舉例：島民在台灣網路族群上占的比例應該不算低，但是有沒有達到大部分我是覺得有點懷疑。如果說大學生上過PTT的話可能比例就不低。

比方說先前PTT和HiNet入侵事件(不知道拿這個數據適不適當)：
http://mmdays.com/2007/09/22/hacker/

這篇提到的一個數字是，PTT的使用族群大約是兩百萬人前後；但是根據調查，台灣”曾經使用過網路”的人口大概至少在一千兩百萬人前後，也就是說島民可能了不起大約占總上網人口的20%。

當然啦，生活上非常有限的狀況會用到網路，和依靠網路生活，是有很大的落差存在….如果考慮”實際消費能力”(不論是經濟消費或是內容消費)的話，或許前述的觀點還有點道理就是了？

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這邊有個反例是CODEP老大舉的Amazon，他認為網路上的數據可以受到操作。

CODEP：amazon那些數據比較容易反應出所謂的blooming，短期間內大量的人購買，而長期間都有賣但是數量平穩的就比較不會反應出來，於是造成某物超級紅可是實際販賣維持時間並不長。
這裡就看出.網路取樣時你準備要取哪個，會不會故意取對自己有利的數據來製造市場效果；不是不存在，而是只取部份。
別忘了群眾運動呀。

舉例一下，nico的排行榜有mylist、當日、當周、總計。如果你列總計，保證第一名是みくみく；但是如果是列當日當周合計，みくみく在總和ranking頂多50~60吧。

amazon的排行榜比較像是”透過排版來強調資訊”，比方說，工作已經這麼密集了，但是在五六百萬個現存帳號下其實一下子就被沖走；而且現在的問題就是只取部分所謂「有利的數據」，其實你沒辦法確定”你所取的部分”是不是能賣的東西，也就是說它的排行除了反映時效之外，如果他真的選擇性地過濾資訊，從機率論來說反而更容易錯失機會。

莫非定律讓完整的控制變得很困難，很多狀況其實是乘勢而不是”創造”；而且如果控制本身不見得會帶來利潤的話， 那其實重點只要找到浪頭能衝浪就可以了。

畢竟Amazon是通路商而不是”特定出版社”，所以應該是把流通炒起來才是重點，而不是特定書刊。: 所以他們有很大的理由製造”熱賣假象”，但是熱賣假象卻不是針對特定的書而創造的，而是要”只要有可能賣的都要炒起來”；所以如果當數據工具本身就有可質疑性的時候，能用這數據推論出來的東西本身也會受到質疑。

日本的console業界有個六百萬台理論，是指定置機的突破限界大約是六百萬台，超過這個數字之後就會開始有”班上同學一堆人有”的假象出現，然後為了可以和其他人打成一片，結果就是全面普遍性的購入，這邊其實也是在講臨界點問題，所以其實臨界點的說法遍布業界常識與消費者心理模型裡面。(所謂的購入是衝動、考慮是理性的過程)

但是目前並沒有什麼數字可以拿來估算，到底一個類型的媒體在nico裡面有多少作品、多少總pv數、多少comment數…..等數據之下，可以證明它”已經是主流媒體”了。

所以以此來討論Crypton的管理應該採行什麼樣的態度其實可能還有點距離也說不定。

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才剛講完就來補充工作法動畫：

http://www.nicovideo.jp/thumb/sm2860144http://www.nicovideo.jp/thumb/sm3000544
閒人發見系列(核爆)

這就屬於CODEP說的”群眾運動”….
由於這些行為對運營沒有任何好處的關係，歸類成user行為比較適當。

看了就會覺得nicochart很好用….XDa
http://www.nicochart.jp/